面向开发者的工程方法

Agent 工程实践

从真实任务出发，学习上下文、工具调用、多智能体协作与安全执行，把 Agent 从演示带向可验证的工程实践。

免费阅读15 个章节面向开发者

内容同步：2026年10月25日

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章节目录

按工程模块组织，适合顺序学习，也可以按当前任务查阅。

Agent 学习路径

先看懂 Agent 服务，再根据目标岗位 JD 安排学习和项目实践。

4 分钟 02

AI Agent 时代，编程语言怎么选？

沿用熟悉的语言，理解 TypeScript 的适用场景、Python 的学习边界与面试准备。

3 分钟 03

Agent Harness 入门教程

认识完整的 Agent 执行链路、工程模块与学习方法。

8 分钟 04

Session 管理

管理任务上下文、并发写入、生命周期与恢复。

13 分钟 05

Prompt Engineering

明确目标和输出约束，维护提示词版本。

8 分钟 06

Tool Calling 与 Function Calling

为工具调用设置结构、预算、超时和错误边界。

10 分钟 07

Context Engineering

组织有效上下文，控制长度并保留任务状态。

8 分钟 08

RAG 与知识库

理解检索、引用、知识库与信息隔离。

8 分钟 09

数据库设计与查询优化

学习数据查询、索引、聚合和证据组织。

8 分钟 10

Multi-Agent 协作

拆分子任务，处理上下文隔离、并发和失败。

7 分钟 11

Observability

还原任务执行链路，定位延迟、成本和错误。

7 分钟 12

任务调度与容错

处理调度、取消、超时、恢复与容错。

7 分钟 13

Sandbox 与安全

限制执行环境、权限和资源，保护凭据。

6 分钟 14

输出校验与动作执行

校验结构和引用，为外部动作增加执行边界。

6 分钟 15

LLM Gateway

统一模型调用、用量、限流和降级。

6 分钟