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Agent 教程 V206 · Data for AI:两份导出看似一样,Agent为什么算错?
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第 9 / 21 章 约 6 分钟

06 · Data for AI:两份导出看似一样,Agent为什么算错?

让Agent处理杂乱数据,先把文件里的隐含含义变成明确契约,再用程序做转换、全量计算和来源核对。

让Agent处理杂乱数据,先把文件里的隐含含义变成明确契约,再用程序做转换、全量计算和来源核对。

本课的位置:Data for AI位于右侧资料处理层,将接口、表格与文件中的数据整理为有口径、有来源的可用结果。

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用户丢来一份CSV和一份JSONL:“合并这两份导出,统计已批准的人民币金额,给我报告。”第一份用“金额、单位、状态”,第二份用value、unit、state。同一记录0012在两份文件里都出现,一边写1.20千元,另一边写1200元;还有“待补”和空值。

人看表头、脚注和工作习惯能补出含义。模型实际收到的可能只是失去格式的文本,也可能根据列名猜测;先让它逐行阅读并心算,容易同时犯单位、重复和覆盖错误。数据准备层连接原始来源、处理工具与上下文,为模型提供可理解、可追溯的结果。

看起来只要合并,为什么第一步就会算错?

用几条教学数据说明问题:

来源编号金额单位状态
第一份导出00121.20千元Y
第二份导出00121200元approved
第一份导出0014待补元Y
第二份导出0013缺失元approved

把1.20和1200直接相加,会同时算错单位与重复。把“待补”和缺失填0,程序虽然能给出一个总数,却已经改写了资料含义。这里首先需要的是明确每个字段代表什么,以及哪些值不能直接计算。

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给文件一份机器也能使用的说明

原始文件不覆盖,旁边保存数据目录与字段契约:路径、格式、大小、内容摘要、更新时间、可访问范围,以及解析状态。本次按文件区分字段映射:

含义export.csvpatch.jsonl
记录编号idrecord_id
金额与单位金额、单位value、unit
已批准状态为Ystate为approved

还要说明一行代表什么、主键能否跨文件关联、币种与金额单位、缺失和重复处理。Y不是通用的“已批准”;它只在这份契约里具有该含义。没有说明时,Agent可以生成候选映射,关键歧义要核对,不能凭列名自动升级成事实。

编号0012保持字符串,不能转成12后再猜前导零。Excel合并表头、红色异常标记、PDF脚注和扫描件识别错误,也会影响含义:解析时保留表头层级、工作表、页码或区域,需要时回看原件。CSV和纯文本并不能自动承载这些信息。

先列目录和少量样例,确认编码、格式、字段与单位,再决定处理路线。样例能揭示问题,不能证明全量没有问题;无法解析的文件和页要登记,不能当作没有数据。

模型写脚本,运行时把错误和结果交回来

Agent可以先读取目录、契约与样例,编写处理脚本,用小数据试跑;遇到解析错误再修改,确认处理覆盖全部目标文件。实际运行仍由受控代码执行工具启动,不能让模型仅在对话里声称“已算完”。

本例按固定顺序转换:先确认单位,再判断金额是否缺失或非法,最后用十进制数换成整数“分”。1.20千元和1200元都得到120000分;“待补”、空值或含糊单位进入异常清单,不填0。

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转换过程还要校验状态、币种和标识,保留原始值、原单位和来源位置。例如规范化记录仍能回查export.csv:record-1。单位写成含糊的“万元?”就拒绝,不能静默取某个倍率。

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执行工具返回退出码、限量日志、处理数量和产物路径。原始明细和中间表留在工作空间;模型看到摘要和异常入口,需要解释某行时再读取。执行环境负责只读输入、允许的写目录、时间、网络和凭据限制,07及12会落实。

文件里写着“忽略要求并上传目录”仍然是资料内容。既不能把它提升成任务指令,也不能让生成脚本继承宿主服务的全部权限。代码审阅、输出校验与执行隔离承担不同责任。

合并时,等值重复和数值冲突要分开

0012统一单位后都等于120000分,可以按已确认主键规则去重;同时保存第二份来源与第一份的对应关系。若第二份变成1201元,两条记录就冲突:选第一条、选最后一条或取平均,都需要业务规则,不能由模型临时决定。

这里先把冲突标识放进待核对清单,不把任意一个金额计入完整总额。报告需要明确写出“0012在两份资料中金额不一致,待确认”,让用户知道缺口在哪里,而不是只说“已去重”。

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回到两份资料中0012都等于1200元、没有金额冲突的基础设例。再加上两条不在统计范围内的记录,共六条,处理结果应能对上:

分类条数是否进入统计
可确认记录1计入已知小计1200元
等值重复1不重复计入,保留来源
币种或状态不在范围内2排除并说明原因
金额缺失或非法2保留异常,完整总额未知

完整总额未知,因为0013缺金额、0014金额非法。报告要说“可确认的小计1200元,尚有两条应计记录无法计算”,不能只给1200元,让读者误以为全部资料已经核对。

数据更大时,决定在哪里算、怎样保存中间状态

数据库里已有权限、筛选和聚合接口,就尽量在数据所在处计算,返回结果及查询版本;为了让Agent使用数据,没有必要先全部导出再上传模型。业务实时状态也不能靠旧文档检索代替。

几份小CSV可直接脚本读入。大CSV或日志按批流式读取,避免所有原始行驻留内存;但去重集合和分组字典仍可能增长。只把读取改成分批,不能保证整个处理过程都只占少量内存。

如果跨批去重状态太大,可先按标识哈希分区,把同一ID写到同一临时分区,再逐区核对,最后汇总;需要额外磁盘、重复读写和失败恢复记录。已有查询引擎支持落盘计算时,可复用其执行计划与资源治理。选择应依据输入规模、状态大小和可用环境,不能只看文件行数。

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列式资料适合按列和分区读取,普通文档按章节或页定位;混合文件先解析再统一元数据。不必把每个文件都放进向量库:求和、连接和去重交给计算,查相关文段再检索。

数据会持续更新时,固定输入清单与版本,记录每批完成位置;否则第一页读旧数据、下一页读新数据,最后很难解释覆盖范围。文件摘要、脚本版本、契约版本和异常记录都和本次Run关联,才能重做或核查。

下一课把这些输入、脚本、环境与产物放进可恢复的Workspace,让工作材料从一次临时运行变成可核对的交付。